3부. 미래 전략과 커리어 재설계

2024년 가을, 서울의 한 스타트업 CEO와 부산의 한 제조업 사장을 같은 날 만났다. 우연히도 두 사람 모두 AI 활용에 대해 이야기했지만, 그 내용은 완전히 달랐다.

스타트업 CEO는 이렇게 말했다. "우리 팀은 GPT-4를 너무 당연하게 쓰고 있어서, 이제는 '어떻게 쓰느냐'가 아니라 '얼마나 잘 쓰느냐'가 경쟁력입니다. 프롬프트 엔지니어링 수준이 성과를 좌우해요."

제조업 사장은 이렇게 말했다. "ChatGPT가 뭔지는 들었는데, 우리 공장 일과 무슨 상관인지 모르겠어요. IT 전문가를 고용할 여력도 없고, 직원들도 나이가 많아서... 우린 AI 혜택을 못 받는 거 아닌가요?"

같은 나라, 같은 시기, 하지만 두 사람은 완전히 다른 세상에 살고 있었다. 이것이 "AI 격차"의 현실이다.

AI는 모두에게 기회를 준다고 한다. 하지만 실제로는 격차를 더 벌리고 있다. AI를 잘 쓰는 사람과 기업은 기하급수적으로 성장하고, 그렇지 못한 사람과 기업은 점점 뒤처진다. 이 장에서는 이 격차가 왜 생기는지, 그리고 어떻게 해소할 수 있는지 다룬다.

AI 격차의 세 가지 층위

AI 격차는 단순히 "쓰느냐 안 쓰느냐"의 문제가 아니다. 더 복잡한 구조를 가지고 있다.

1층 격차: 접근성 (Access Gap)

가장 기본적인 격차는 AI에 접근할 수 있느냐 없느냐다. ChatGPT 무료 버전은 누구나 쓸 수 있지만, GPT-4나 Claude Pro는 월 20달러 구독료가 필요하다. 선진국 도시 거주자에게는 작은 돈이지만, 개발도상국이나 저소득층에게는 부담이다.

한국의 한 사회복지사는 이렇게 말했다. "우리 센터를 이용하는 청소년들은 스마트폰은 있지만 데이터 요금제가 부족해요. ChatGPT 앱을 깔아도 몇 번 쓰면 데이터가 다 떨어져서 못 써요. '공짜'라고 하지만 실제로는 공짜가 아닙니다."

접근성 격차는 돈뿐 아니라 인프라 문제도 있다. 농촌 지역은 인터넷 속도가 느려 AI 서비스가 제대로 작동하지 않는다. 고령층은 스마트폰 사용 자체가 어렵다.

2층 격차: 리터러시 (Literacy Gap)

AI에 접근할 수 있어도, 어떻게 쓰는지 모르면 무용지물이다. 이것이 더 심각한 격차다.

한 대학교수의 실험이 흥미롭다. 동일한 과제를 두 그룹에게 줬다. A 그룹은 ChatGPT 사용법을 30분간 교육받았고, B 그룹은 "알아서 써보라"고만 했다. 결과는? A 그룹의 평균 생산성은 B 그룹보다 3배 높았다.

단순히 "사용"하는 것과 "제대로 사용"하는 것의 차이다. 좋은 프롬프트를 작성하고, AI의 한계를 이해하고, 결과를 검증하는 능력. 이런 리터러시가 없으면 AI는 오히려 해가 된다.

3층 격차: 적용력 (Application Gap)

가장 깊은 격차는 AI를 자신의 일에 창의적으로 적용하는 능력이다. 이것은 단순한 기술 문제가 아니라, 상상력과 전략적 사고의 문제다.

두 명의 프리랜서 디자이너 이야기다. 둘 다 Midjourney를 쓴다. 첫 번째 디자이너는 Midjourney로 빠르게 시안을 만들어 납품한다. 작업 시간이 절반으로 줄었다. 두 번째 디자이너는 더 나아간다. Midjourney로 100개 컨셉을 탐색하고, 그중 가장 독창적인 것을 선택하고, 자신의 손으로 정교화한다. 그의 작업물은 "AI 느낌"이 전혀 안 나고, 오히려 더 인간적이고 독특하다. 그는 2배 높은 단가를 받는다.

같은 도구, 다른 결과. 차이는 "AI를 어떻게 자기 방식에 통합하느냐"다.

누가 뒤처지고 있는가: 취약 계층의 현실

AI 격차는 추상적 개념이 아니다. 실제 사람들의 삶에 영향을 미친다.

고령층: 기술은 배워도, 심리적 장벽은 높다

60대 소상공인 박씨의 이야기다. 작은 철물점을 40년간 운영했다. 코로나 이후 매출이 줄어 온라인 판매를 시작했다. ChatGPT로 상품 설명을 쓰면 좋다는 얘기를 들었다.

도서관에서 무료 AI 교육을 받았다. 강사는 친절했고, 박씨도 열심히 따라 했다. 하지만 집에 와서 혼자 해보니 막혔다. "이걸 어디에 입력하더라?" "오류가 났는데 무슨 뜻이지?" 주변에 물어볼 사람도 없고, 다시 도서관 가기도 민망했다.

결국 박씨는 포기했다. 기술적으로는 배웠지만, 실전에서 막혔을 때 도움받을 곳이 없었다. "나 같은 늙은이는 안 되나봐"라고 자책했다.

문제는 기술이 아니라 지원 시스템의 부재다. 한 번 교육하고 끝이 아니라, 지속적으로 옆에서 도와줄 사람이 필요하다.

중소기업: 돈과 시간의 딜레마

직원 15명의 인쇄업체 대표 김씨는 AI의 필요성을 안다. 하지만 현실적 제약이 있다.

"AI 컨설턴트를 고용하면 월 500만 원입니다. 우리 회사 월 순이익이 300만 원인데 어떻게 합니까? 직원들에게 교육을 보내려면 하루 문 닫아야 해요. 그럼 그날 매출은 누가 책임지나요?"

중소기업은 돈이 없어서, 그리고 시간이 없어서 AI를 못 배운다. 배우지 못하니 생산성이 안 올라가고, 생산성이 안 올라가니 돈과 시간이 더 부족해진다. 악순환이다.

한편 대기업은 AI 전담팀을 꾸리고, 전 직원 교육에 수억 원을 투자한다. 격차는 더 벌어진다.

비수도권: 정보와 기회의 편중

AI 교육은 대부분 서울에서 열린다. 세미나, 워크숍, 네트워킹 행사 모두 서울 강남이 중심이다. 지방 거주자는 교통비와 시간을 들여 서울에 와야 한다.

한 지방 대학생은 말한다. "서울 친구들은 매주 AI 스타트업 행사에 가서 최신 정보를 듣고 사람을 만나요. 저는 유튜브로 봐야 하는데, 라이브로 질문할 기회가 없어요. 똑같이 대학 다니는데 받는 정보의 질이 다릅니다."

온라인으로 다 된다고 하지만, 실제로는 오프라인 네트워크가 여전히 중요하다. 그 네트워크는 수도권에 편중돼 있다.

지식 민주화: AI가 오히려 평등을 가져올 수 있을까

역설적이게도, AI는 격차를 벌리는 동시에 해소할 수도 있다. 제대로 활용하면 AI는 역사상 가장 강력한 지식 민주화 도구다.

사례 1: 농촌 청년의 역전

전남 한 농촌 마을의 20대 청년 이씨는 고졸 학력에 마을을 떠나본 적이 없었다. 부모님 농사를 돕다가 우연히 ChatGPT를 알게 됐다.

호기심에 농사 관련 질문을 했다. "블루베리 병충해를 유기농법으로 방제하는 방법은?" AI의 답변이 구체적이고 유용했다. 실제로 적용하니 효과가 있었다.

거기서 멈추지 않았다. AI에게 "블루베리를 온라인으로 판매하는 방법", "SNS 마케팅 전략", "브랜드 스토리 작성법"을 배웠다. 6개월 만에 네이버 스마트스토어를 열고, 인스타그램에 1000명 팔로워를 모았다. 농사 수입이 3배 늘었다.

그는 말한다. "예전 같으면 이런 걸 배우려면 서울 가서 학원 다니고, 컨설턴트 고용해야 했어요. 돈도 시간도 없었죠. AI는 24시간 무료 선생님이었습니다."

사례 2: 비전공자의 커리어 전환

40대 중반의 김씨는 20년간 영업직으로 일했다. 회사 구조조정으로 퇴사 위기에 처했다. 재취업은 어려웠다. 나이도 많고, 특별한 기술도 없었다.

그는 ChatGPT로 "40대 영업 경력자가 배울 수 있는 새로운 스킬"을 물었다. AI는 "데이터 분석"을 제안했다. 김씨는 "수학도 못하는데요"라고 했지만, AI는 "엑셀과 ChatGPT만으로도 가능합니다"라고 격려했다.

AI는 그에게 맞춤형 학습 로드맵을 짜줬다. 무료 강의를 추천하고, 연습 문제를 내주고, 막힐 때마다 설명해줬다. 3개월 만에 기본적인 데이터 분석을 할 수 있게 됐다.

그는 "영업 데이터 분석 전문가"로 포지셔닝했다. 영업 경험과 데이터 분석을 결합한 독특한 이력서를 AI로 작성했고, 작은 컨설팅 회사에 채용됐다. 전보다 연봉이 20% 올랐다.

"예전 같으면 40대에 새로운 기술 배우기는 불가능했어요. 학원비만 수백만 원이고, 젊은이들 사이에서 기죽고. AI는 나이도 학력도 묻지 않아요. 그냥 배우고 싶냐고만 물어요."

사례 3: 저개발국 청년의 글로벌 진출

필리핀의 한 청년은 영어를 잘했지만 대학 등록금이 없었다. ChatGPT로 독학했다. 프로그래밍, 디자인, 마케팅을 배웠다.

그는 Upwork(프리랜서 플랫폼)에서 미국 클라이언트를 받기 시작했다. 처음엔 낮은 단가였지만, AI가 도와준 덕분에 퀄리티가 높았다. 리뷰가 쌓이고 단가가 올랐다. 1년 후 그는 필리핀 평균 소득의 5배를 벌었다.

"제가 뉴욕에 있었다면 대학 학비로 10만 달러를 썼을 거예요. 저는 무료로, 제 마을에서 같은 지식을 배웠습니다. 이게 진짜 기회의 평등입니다."

핵심은 AI가 "정보 비대칭"을 무너뜨린다는 것이다. 과거에는 돈 있는 사람이 좋은 정보를 독점했다. 이제는 인터넷만 있으면 거의 같은 정보에 접근할 수 있다. 문제는 그 정보를 어떻게 활용하느냐다.

격차 해소를 위한 실천 방안

AI 격차는 자연스럽게 해소되지 않는다. 의도적이고 체계적인 노력이 필요하다.

개인 차원: "AI 멘토 찾기" 운동

AI를 잘 쓰는 사람이 주변의 못 쓰는 사람을 도와주는 문화를 만들어야 한다. 한 IT 회사 직원은 매주 토요일 2시간씩 동네 노인정에서 무료 AI 교육을 한다. 처음엔 5명이었지만, 입소문이 나서 지금은 30명이 온다.

"전문 강사처럼 잘 가르치진 못해요. 그냥 옆에 앉아서 같이 해보고, 막히면 도와주고. 그게 더 효과적이더라고요. 할아버지 할머니들이 '손주가 가르쳐주는 것 같다'며 좋아하세요."

기업 차원: "AI 바우처" 제도

정부나 대기업이 중소기업에 "AI 활용 지원금"을 제공하는 제도다. 돈을 주는 게 아니라, AI 도구 구독료와 교육을 지원한다.

한 지자체는 관내 소상공인 100명에게 1년간 ChatGPT Plus 구독료를 지원하고, 월 1회 집합 교육을 제공했다. 예산은 2400만 원(월 20달러 x 100명 x 12개월). 참여 업체의 평균 매출이 15% 증가했다. 투자 대비 효과가 10배였다.

지역사회 차원: "AI 학습 공동체" 구축

도서관, 주민센터, 상공회의소 등 기존 커뮤니티 공간을 활용해 정기적인 AI 학습 모임을 만든다.

한 지방 도시의 도서관은 매주 수요일 저녁 "AI 함께 배우기"라는 프로그램을 운영한다. 강사는 없다. 참가자들이 돌아가며 "이번 주 내가 AI로 해본 것"을 공유한다. 막힌 부분은 함께 해결한다.

"혼자 배우면 포기하기 쉬워요. 같이 배우니까 동기부여가 돼요. 나보다 나이 많은 분이 잘하는 걸 보면 '나도 할 수 있겠다' 생각이 들어요."

교육 차원: 학교 교육과정에 AI 리터러시 필수 포함

현재 세대의 격차만큼 다음 세대의 격차도 걱정해야 한다. AI 교육을 "특별 활동"이 아니라 "기본 교과"로 만들어야 한다.

한 혁신학교는 모든 과목에 AI를 통합했다. 수학 시간에는 ChatGPT로 문제 풀이 전략을 배우고, 국어 시간에는 AI와 토론하고, 미술 시간에는 Midjourney로 컨셉을 탐색한다. "AI 사용법"을 가르치는 게 아니라 "AI와 함께 배우는" 것이다.

이 학교 학생들은 AI를 너무 자연스럽게 쓴다. 마치 우리가 계산기를 쓰듯이. 이것이 다음 세대의 표준이 되어야 한다.

정부와 공공 부문의 역할: AI 민주화 정책

개인과 기업의 노력만으로는 부족하다. 정부와 공공 부문의 체계적 지원이 필수다. 일부 선진국은 이미 AI 민주화 정책을 시행 중이다.

싱가포르의 "SkillsFuture AI 프로그램"

싱가포르 정부는 만 25세 이상 모든 국민에게 AI 교육 바우처 500달러를 지급한다. 이 바우처로 공인된 AI 교육 과정을 수강할 수 있다. 온라인 강의, 워크숍, 1:1 코칭 등 다양한 형태가 인정된다.

효과는 즉시 나타났다. 2년 만에 국민의 40%가 AI 교육을 이수했고, AI 활용 기업 비율이 30%에서 65%로 증가했다. 실업률은 오히려 감소했다. AI가 일자리를 빼앗는 게 아니라, AI 활용 능력이 새로운 일자리를 창출한 것이다.

에스토니아의 "AI for Everyone" 국가 프로젝트

에스토니아는 전 국민 AI 리터러시를 목표로 무료 온라인 교육을 제공한다. 초등학생부터 은퇴자까지, 각 연령대에 맞는 커리큘럼을 개발했다. 초등학생은 AI를 활용한 창작 활동, 직장인은 업무 자동화, 은퇴자는 생활 편의 향상에 초점을 맞춘다.

흥미로운 것은 "학습 인증제"다. 일정 수준 이상 AI를 활용하면 정부가 디지털 배지를 발급하고, 이력서에 표기할 수 있다. 많은 기업이 채용 시 이 배지를 우대한다. AI 리터러시가 공식적 자격이 된 것이다.

한국의 과제: 공공 도서관 AI 허브화

한국도 시도는 있지만 아직 부족하다. 제안하고 싶은 것은 "공공 도서관을 AI 학습 허브로" 전환하는 것이다. 전국 1,100개 공공 도서관에 AI 교육 공간과 전문 인력을 배치한다.

예산은? 도서관당 연 5천만원(인건비+구독료+장비)이면 충분하다. 총 연 550억원. 이는 대형 SOC 사업 하나 예산의 1%도 안 된다. 하지만 효과는 10배, 100배가 될 수 있다.

도서관 AI 코디네이터는 다음 역할을 한다. 주 3회 무료 입문 강의, 주 2회 업종별 맞춤 워크숍(소상공인, 프리랜서, 학부모 등), 1:1 상담 예약제, AI 도구 체험 공간 운영. 누구나 가까운 도서관에서 무료로 AI를 배울 수 있다.

당신이 할 수 있는 일

AI 격차 해소는 정부나 기업만의 일이 아니다. 개인이 할 수 있는 일도 많다.

당신이 AI를 잘 쓴다면: 지식을 나눠라

주변에 AI를 못 쓰는 사람이 있는가? 부모님, 친척, 친구, 동료. 30분만 투자해서 기본 사용법을 알려줘라. "이렇게 물어보면 이런 답이 나와"라고 보여주는 것만으로도 엄청난 도움이 된다.

한 대학생의 사례다. 그는 매주 일요일 오후 2시간씩 할머니 댁에 가서 스마트폰 사용법을 알려드렸다. 처음에는 카카오톡, 유튜브 같은 기본 앱이었다. 3개월 후 ChatGPT를 소개했다. "할머니, 이거로 요리 레시피 물어보세요. 냉장고에 있는 재료 말하면 메뉴 추천해줘요."

6개월 후 할머니는 동네 경로당에서 "AI 선생님"이 됐다. 다른 어르신들에게 AI 사용법을 알려주기 시작한 것이다. 한 사람의 작은 행동이 동네 전체의 변화를 만들었다.

블로그나 SNS에 "내가 AI로 해결한 문제" 시리즈를 써라. 어려운 기술 설명이 아니라 "이런 고민 있었는데, AI한테 이렇게 물어봤더니 해결됐다"는 실전 경험을. 누군가에겐 그게 인생을 바꿀 정보다.

당신이 AI를 못 쓴다면: 부끄러워하지 말고 배워라

"나이가 많아서", "기계치라서", "바빠서" 같은 핑계를 버려라. 지금 시작 안 하면 1년 후엔 더 어렵다. AI는 점점 복잡해지는 게 아니라 점점 쉬워진다. 지금이 가장 배우기 좋은 시기다.

50대 자영업자의 이야기다. 20년간 작은 음식점을 운영했다. 메뉴판, 전단지, SNS 홍보가 모두 수작업이었다. 아들이 "ChatGPT 써보세요"라고 했지만 두려웠다. "내가 이런 거 할 나이도 아니고..."

결국 시작한 건 매출이 30% 줄어든 후였다. 절박함이 두려움을 이겼다. 유튜브로 기본 사용법을 배우고, 첫 질문을 했다. "우리 식당 메뉴판 문구를 더 맛있어 보이게 써줘." AI의 답변은 기대 이상이었다.

3개월 후 그는 AI로 주간 메뉴 기획, 식자재 발주 최적화, 고객 리뷰 분석까지 한다. 매출은 회복했고, 일은 덜 힘들어졌다. "진작 배울 걸. 나이는 핑계였어요."

작게 시작해라. 매일 ChatGPT에게 질문 하나씩. "점심 메뉴 추천해줘", "이 이메일 더 정중하게 고쳐줘", "이 뉴스 요약해줘". 일상에서 쓰다 보면 자연스럽게 익숙해진다.

당신이 교육자, 관리자, 리더라면: 시스템을 바꿔라

AI 교육을 "선택 과목"이 아니라 "필수 과정"으로 만들어라. 예산이 없다는 핑계는 안 통한다. AI 교육은 다른 교육보다 저렴하다. ChatGPT 구독료 월 20달러면 된다.

한 중학교 교사의 실험이 인상적이다. 학기 초 학생들에게 "AI 활용 프로젝트"를 필수 과제로 냈다. 주제는 자유. AI를 활용해서 무언가를 만들거나 문제를 해결하면 된다. 3개월 후 발표회에서 놀라운 결과가 나왔다.

한 학생은 ChatGPT로 할아버지의 생애사를 인터뷰하고 책으로 엮었다. 또 한 학생은 Midjourney로 동네 역사 그림책을 만들었다. 또 다른 학생은 영어 발음 교정 AI 튜터를 개발했다. 교사는 단지 "가능성을 열어줬을" 뿐인데, 학생들의 창의성이 폭발했다.

직원이나 학생들에게 "AI 써봤니?"라고 묻지 말고, "AI로 뭘 해봤니?"라고 물어라. 사용 여부가 아니라 활용 사례를 공유하게 해라. 그 경험이 쌓여 조직 전체의 AI 리터러시가 된다.

AI 민주화의 미래: 2030년의 모습

지금부터 5년 후, AI는 어떤 모습일까? 두 가지 시나리오가 가능하다.

시나리오 1: 격차 심화 (Bad Case)

AI를 잘 쓰는 10%는 슈퍼 생산성을 달성하고, 90%는 뒤처진다. 소득 격차가 극대화되고, 사회 양극화가 심각해진다. AI를 못 쓰는 사람들은 "AI 난민"처럼 취급받는다. 교육과 일자리에서 배제된다.

시나리오 2: 지식 민주화 (Good Case)

AI 리터러시가 읽기, 쓰기, 셈하기처럼 기본 능력이 된다. 학교에서 가르치고, 공공 도서관에서 지원하고, 지역사회가 함께 배운다. 누구나 AI로 자신의 아이디어를 실현할 수 있다. 개인 창업이 폭발적으로 증가하고, 경제적 기회가 민주화된다.

어느 시나리오가 현실이 될지는 우리의 선택에 달렸다. 지금 우리가 하는 작은 행동들이 미래를 만든다.

AI 격차는 기술 문제가 아니라 의지의 문제다. 우리는 AI를 소수의 특권으로 만들 것인가, 아니면 모두의 도구로 만들 것인가? 답은 오늘 우리가 누구를 도와주느냐, 무엇을 배우느냐, 어떤 시스템을 만드느냐에 있다.