2026학년도 1학기 · 건국대학교

기술융합기반상담세미나

AI를 활용하여 상담 플랫폼을 직접 만들고, 상담에 AI를 어떻게 활용할 수 있는지 배우고 연구하는 대학원 세미나

학점/시간3학점 / 주 3시간
강의실목 10:00-13:00 · 상허관 419
수업 유형이론 30% + 실습 70%
기간16주 (03/03 ~ 06/22)

과목 개요

AI 및 가상 현실 등 최신 기술과 접목하여 내담자의 삶의 질을 높일 수 있는 방법에 대해 학습하고 실제 기술을 융합하여 프로그램을 제작하는 활동을 합니다.

본 세미나는 AI 기술과 상담심리학의 융합을 탐구합니다. 수강생들은 Replit Agent를 활용한 바이브 코딩으로 상담 지원 플랫폼을 직접 제작하고, AI를 상담 전반 사이클에 적용하는 방법을 실습 중심으로 학습합니다.

코딩 경험이 없어도 참여할 수 있으며, AI 시대에 상담 전문가로서 갖춰야 할 기술적 역량과 윤리적 판단력을 기릅니다.

"AI can only demonstrate empathy if it has been intentionally taught."
— Seneka Gainer, The Counseling Singularity (2025)

필수 준비물

개인 노트북필수
Replit 계정필수, 월 $25

수업은 이론 30%와 실습 70%로 운영됩니다. 수업 중 대형 스크린에 Replit AI를 띄워놓고 실시간 협업하며, 학생 발제 → 토론 → 실습의 순환 구조로 진행됩니다. 의견 충돌 시 AI를 활용한 제3의 해결책을 도출합니다.

학습 목표

  1. AI 상담 도구의 가능성과 한계를 비판적으로 평가한다

  2. 프롬프트 엔지니어링을 활용해 상담 맥락에 적합한 AI 응답을 설계한다

  3. Replit Agent를 활용해 상담 지원 시스템을 구축한다

  4. 바이브 코딩으로 상담 프로세스를 지원하는 프로토타입을 제작한다

  5. AI 상담의 윤리적 쟁점을 인식하고 적절한 안전장치를 설계한다

  6. 상담 전반 사이클에 AI를 적용한다

상담 프로세스와 AI 적용 영역

접수
→
평가
→
목표설정
→
개입
→
모니터링
→
종결/추수

16주 강의 계획

Part 1: AI와 상담심리학의 만남

1-4주차

Week 103/03 ~ 03/09

오리엔테이션

AI 시대의 상담심리학 개관, Woebot·Wysa·Replika 비교, Rogers의 3조건으로 AI 평가

AI 상담 역할극 + 비교 분석강의록 보기 →
Week 203/10 ~ 03/16

바이브 코딩 입문

바이브 코딩 개념, Replit Agent 활용, 자기소개 웹페이지 제작

자기소개 웹페이지 제작강의록 보기 →
Week 303/17 ~ 03/23

AI 상담 챗봇 설계

공감 설계 삼각형, CBT 대화 흐름, System Prompt 작성, 안전장치 설계

CBT 챗봇 프로토타입 제작강의록 보기 →
Week 403/24 ~ 03/30

AI 사례개념화

축어록 AI 분석, CBT·정신역동·인본주의 관점 비교, AI 수퍼비전

축어록 분석 실습강의록 보기 →

Part 2: 상담 플랫폼 설계와 개발

5-8주차

Week 503/31 ~ 04/06

프로젝트 설계

UX 설계 원칙, 페르소나·유저 저니, 와이어프레임, MoSCoW 우선순위

프로젝트 기획서 작성강의록 보기 →
Week 604/07 ~ 04/13

상담 접수 시스템

초기 면접 구조, PHQ-9·GAD-7·C-SSRS 스크리닝, 위기 플래그 시스템

접수 면접 폼 프로토타입강의록 보기 →
Week 704/14 ~ 04/20

심리검사 플랫폼

표준화 검사 구조, 자동 채점, Chart.js 시각화, 결과 해석 보고서

심리검사 플랫폼 프로토타입강의록 보기 →
Week 804/21 ~ 04/27

중간발표

MVP 발표, SBI 모델 피어 리뷰, 후반부 로드맵 수립

MVP 발표 (10분) + 피어 리뷰 (5분)강의록 보기 →

Part 3: AI 윤리와 심화 개발

9-12주차

Week 904/28 ~ 05/04

AI 상담 윤리 (1)

APA 가이드라인, 비밀보장, 데이터 보호, 안전장치 설계 원칙

윤리 체크리스트 작성 + 토론강의록 보기 →
Week 1005/05 ~ 05/11

AI 상담 윤리 (2)

AI 한계 인식, hallucination·편향, 위기 개입 프로토콜, Informed Consent

윤리 딜레마 시뮬레이션 + 모의재판강의록 보기 →
Week 1105/12 ~ 05/18

상담 모니터링 시스템

SOAP 노트, OQ-45 기반 진행 추적, 증상 변화 그래프, 알림 시스템

모니터링 대시보드 개발강의록 보기 →
Week 1205/19 ~ 05/25

API 활용과 자동화

AI API 연동, 축어록 자동 분석, 정서 분석·주제 추출, 보고서 자동 생성

축어록 자동 분석 시스템 구현강의록 보기 →

Part 4: 프로젝트 완성

13-16주차

Week 1305/26 ~ 06/01

프로젝트 워크숍

1:1 코칭, 기술 문제 해결, 윤리 체크리스트 점검, README 작성

1:1 코칭 + README 작성강의록 보기 →
Week 1406/02 ~ 06/08

사용자 테스트

Think-aloud 방식 교차 테스트, 사용성·안전장치 평가, 피드백 반영

2인 1조 교차 테스트강의록 보기 →
Week 1506/09 ~ 06/15

최종 발표

프로젝트 발표, AI 상담의 미래 전망, 학기 성찰

발표 (15분) + 토론 (10분)강의록 보기 →
Week 1606/16 ~ 06/22

기말고사 기간

수업 없음

수업 없음

평가 방법

20%

출석 및 참여

수업 출석, 토론 참여, 실습 참여도

20%

발제 및 토론

문헌 발제, 윤리 토론 참여

20%

중간 발표

MVP 프로토타입 발표 (8주차)

40%

최종 발표

프로젝트 완성도, 발표, 문서화 (15주차)

수업 정책

  • 지각 3회 = 결석 1회
  • 결석 4회 이상 시 F 처리
  • 공결은 사전 승인 필요
  • AI 도구 사용 적극 권장, 모든 AI 활용 내역 명시 필수
  • AI 결과물에 대한 비판적 검토 필수
  • 타인의 코드/결과물 무단 사용 금지

프로젝트 안내

개인 프로젝트로 진행됩니다. 상담 프로세스의 특정 단계를 AI로 지원하는 프로토타입을 개발합니다.

접수

접수 면접 시스템

초기 면접 폼, 위기 스크리닝

평가

심리검사 플랫폼

검사 실시 및 결과 시각화

목표 설정

치료 목표 설정 도우미

Treatment goal 협의 지원

개입

CBT 자가관리 앱

인지재구조화, 사고기록지

모니터링

회기 기록 시스템

상담 노트, 진행 추적

종결/추수

추수 상담 관리

Follow-up 스케줄링

제출물

  • 중간 발표 자료 (8주차)
  • 최종 프로토타입 + 발표 자료 (15주차)
  • README 문서 (사용법, 윤리적 고려사항 포함)

참고 문헌

추천 도서

AI × 상담

The Counseling Singularity: Empathy & AI in the Art of Healing

Gainer, S. R., Joshi, A. P., & Nelson, A. R. / American Counseling Association, 2025

AI 미래

넥서스 (Nexus): 석기시대부터 AI까지, 정보 네트워크의 역사

유발 하라리 (Yuval Noah Harari) 저, 김명주 역 / 김영사, 2024

AI 거버넌스

The Coming Wave: AI, Power, and Our Future

Mustafa Suleyman & Michael Bhaskar / Crown, 2023 — NYT 베스트셀러

AI 리터러시

박태웅의 AI 강의 2025

박태웅 저 / 한빛비즈, 2025 — AI 원리·윤리·사회적 영향 종합 해설

AI 상담 효과성 · LLM 리뷰

  • Li, H., Zhang, R., Lee, Y. C., Kraut, R. E., & Mohr, D. C. (2023). Systematic review and meta-analysis of AI-based conversational agents for promoting mental health and well-being. npj Digital Medicine, 6(236).
  • Stade, E. C., et al. (2024). Large language models could change the future of behavioral healthcare: A proposal for responsible development and evaluation. npj Mental Health Research, 3(12).
  • Xu, X., et al. (2025). A scoping review of large language models for generative tasks in mental health care. npj Digital Medicine.
  • Chen, Y., et al. (2025). The applications of large language models in mental health: Scoping review. Journal of Medical Internet Research, 27(1), e69284.

AI 상담 윤리

  • American Psychological Association. (2023). Guidelines for the use of artificial intelligence in psychology practice.
  • Khawaja, Z., & Bélisle-Pipon, J. C. (2023). Your robot therapist is not your therapist: Understanding the role of AI-powered mental health chatbots. Frontiers in Digital Health, 5, 1278186.
  • Harari, Y. N. (2024). Nexus: A Brief History of Information Networks from the Stone Age to AI. Random House. — AI의 자율적 의사결정 역량과 윤리적 함의

프롬프트 엔지니어링 · 도구

  • MIND-SAFE Framework. (2025). A prompt engineering framework for large language model-based mental health chatbots. JMIR Mental Health, 12, e75078.
  • Priyadarshana, Y. H. P. P., et al. (2024). Prompt engineering for digital mental health: A short review. Frontiers in Digital Health, 6, 1410947.
  • Sentio University. (2025). Survey: ChatGPT may be the largest provider of mental health support in the United States. — 미국 정신건강 지원에서 LLM 활용 현황
  • meeting.tobl.ai — 실시간 AI 전사 + 분석 서비스. 회의·상담 대화를 실시간으로 텍스트 변환, 화자 자동 구분, AI 기반 분석 제공.

안전 및 윤리 체크리스트

프로젝트 제출 시 반드시 확인해야 할 사항입니다.

🛡️

필수 안전장치

  • AI임을 사용자에게 명확히 고지했는가?
  • 자해/자살 키워드 감지 시스템이 있는가?
  • 위기 상황 시 전문가 연계 안내가 있는가?
  • 진단명 언급을 금지했는가?
  • 약물 처방 관련 조언을 금지했는가?
🔒

개인정보 보호

  • 데이터 저장 방식이 안전한가?
  • 비밀보장에 대한 고지가 있는가?
  • 데이터 삭제 방법이 명시되어 있는가?
⚠️

한계 인식

  • AI의 한계가 명시되어 있는가?
  • 전문 상담을 대체하지 않음을 고지했는가?
  • 환각(hallucination) 대응 방안이 있는가?