AI-Native Creation

학습 목표

AI Agent란?

실습: Replit에서 마음일기 만들기

1. Replit 프로젝트 생성

   replit.com에 접속하여 로그인합니다.

   "Create Repl" 버튼을 클릭하고 Agent를 선택합니다.

   Tip: Replit Agent는 자연어로 앱을 만들 수 있는 AI 기능입니다. 코드를 직접 작성하지 않아도 됩니다!

2. 마음일기 서비스 기획 프롬프트

   Replit Agent에게 다음과 같이 요청합니다:

   프롬프트 예시

   "마음일기 앱을 만들어줘. 사용자가 오늘의 감정과 일기를 작성하면, AI가 감정을 분석하고 공감하는 피드백을 제공해줘. Flask로 백엔드를 만들고, 간단한 HTML/CSS 프론트엔드로 구현해줘. OpenAI API를 사용해서 감정 분석과 피드백을 생성해줘."

   Replit Agent가 자동으로:

   • 프로젝트 구조를 설계합니다
   • 필요한 파일들을 생성합니다
   • 코드를 작성합니다
   • 의존성을 설치합니다

3. OpenAI API 키 설정

   Replit의 Secrets 탭에서 API 키를 설정합니다:

   # Secrets 탭에서 추가
   Key: OPENAI_API_KEY
   Value: sk-...your-api-key...

   주의: API 키는 절대 코드에 직접 넣지 마세요! 항상 환경 변수(Secrets)를 사용하세요.

4. 감정 분석 프롬프트 개선

   AI가 더 좋은 피드백을 주도록 프롬프트를 개선합니다:

   시스템 프롬프트 예시

   "당신은 공감 능력이 뛰어난 심리 상담사입니다. 사용자의 일기를 읽고 다음을 수행하세요: 1. 주요 감정을 파악하세요 (기쁨, 슬픔, 불안, 분노 등) 2. 감정의 강도를 1-10으로 평가하세요 3. 공감하는 따뜻한 피드백을 2-3문장으로 작성하세요 4. 필요시 간단한 조언을 덧붙이세요 톤은 따뜻하고 지지적이어야 합니다. 판단하지 마세요."

5. 배포 및 공유

   "Deploy" 버튼을 클릭하여 서비스를 배포합니다.

   Replit이 자동으로 URL을 생성합니다: https://your-app.replit.app

   결과물: 이제 누구나 접속할 수 있는 마음일기 서비스가 완성되었습니다!

핵심 코드 이해하기

import openai
import os

client = openai.OpenAI(api_key=os.environ['OPENAI_API_KEY'])

def analyze_diary(diary_text):
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4o-mini",
        messages=[
            {
                "role": "system",
                "content": """당신은 공감 능력이 뛰어난 심리 상담사입니다.
                사용자의 일기를 읽고 감정을 분석하고 따뜻한 피드백을 제공하세요."""
            },
            {
                "role": "user",
                "content": f"오늘의 일기: {diary_text}"
            }
        ],
        temperature=0.7
    )
    return response.choices[0].message.content

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