2025학년도 1학기

기술융합기반상담세미나

AI 기술과 상담심리학의 융합을 탐구하는 대학원 세미나. Claude와 바이브 코딩을 활용한 상담 지원 시스템 개발 실습.

학점/시간3학점 / 주 3시간
수업 유형이론 30% + 실습 70%
수강 대상석사 3학기 이상
정원15명

과목 개요

본 세미나는 AI 기술과 상담심리학의 융합을 탐구합니다. 수강생들은 Claude를 활용한 AI 상담 기법, 바이브 코딩을 통한 심리 서비스 프로토타이핑, 상담 전반 사이클을 지원하는 플랫폼 개발까지 실습 중심으로 학습합니다.

코딩 경험이 없어도 참여할 수 있으며, AI 시대에 상담 전문가로서 갖춰야 할 기술적 역량과 윤리적 판단력을 기릅니다.

"AI는 세상의 모든 지식을 알고 있지만 내 이름도 모르는 바보다. 반대로 나는 내 주변의 모든 것을 알지만 세상 지식을 다 알 수는 없다. 이 간극을 메우는 것이 AI 협업의 핵심이다."

필수 활용 도구

Replit Agent$25/월 (필수)

수업은 이론 30%와 실습 70%로 운영됩니다. 수업 중 대형 스크린에 Replit AI를 띄워놓고 실시간 협업하며, 학생 발제 → 토론 → 실습의 순환 구조로 진행됩니다.

학습 목표

  1. AI 상담 도구의 가능성과 한계를 비판적으로 평가한다

  2. 프롬프트 엔지니어링을 활용해 상담 맥락에 적합한 AI 응답을 설계한다

  3. Replit Agent를 활용해 상담 지원 시스템을 구축한다

  4. 바이브 코딩으로 상담 프로세스를 지원하는 프로토타입을 제작한다

  5. AI 상담의 윤리적 쟁점을 인식하고 적절한 안전장치를 설계한다

  6. 상담 전반 사이클에 AI를 적용한다

상담 프로세스와 AI 적용 영역

접수
평가
목표설정
개입
모니터링
종결/추수

주차별 강의 계획

Part 1: AI와 상담심리학의 만남

1-4주차

Week 1

오리엔테이션

수업 소개, AI 시대의 상담심리학 개관, Replit 설정

AI 첫 대화 실험
Week 2

프롬프트 엔지니어링

Zero-shot/Few-shot, 역할 부여, 상담 맥락 설계

CBT/MI 프롬프트 작성 실습
Week 3

AI 상담 챗봇 설계

상담 페르소나, 안전장치, 대화 흐름 설계

상담 챗봇 프로토타입
Week 4

AI 사례개념화

축어록 분석, 정서 분석, 다중 이론 관점 통합

실시간 AI 협업 수퍼비전

Part 2: 바이브 코딩과 상담 플랫폼

5-8주차

Week 5

바이브 코딩 입문

Replit 환경, '말로 설명하면 코드가 된다'

자기소개 웹페이지 제작
Week 6

상담 접수 시스템

초기 면접, 위기 스크리닝, 주호소 파악

접수 면접 폼 프로토타입
Week 7

심리검사 플랫폼

검사 도구 이해, 데이터 수집/시각화

심리검사 플랫폼 프로토타입
Week 8

중간발표

MVP 발표 및 피드백

개인 프로젝트 중간 점검

Part 3: AI 윤리와 심화 개발

9-12주차

Week 9

AI 상담 윤리 (1)

APA 가이드라인, 비밀보장, 안전장치 설계

문헌 발제 + 토론
Week 10

AI 상담 윤리 (2)

AI 한계 인식, 위기 개입, 전문가 연계

윤리 사례 토론
Week 11

상담 모니터링 시스템

회기 기록, 진행 추적, 결과 평가

상담 관리 플랫폼 개발
Week 12

API 활용과 자동화

AI API 연동, 자동 분석, 보고서 생성

축어록 자동 분석 시스템

Part 4: 프로젝트 완성

13-15주차

Week 13

프로젝트 워크숍

개별 피드백, 기술 문제 해결

1:1 코칭
Week 14

사용자 테스트

동료 테스트, 피드백 반영

교차 테스트
Week 15

최종 발표

프로젝트 발표 및 성찰

발표 + 토론

평가 방법

20%

출석 및 참여

수업 출석, 토론 참여, 실습 참여도

20%

발제 및 토론

문헌 발제, 윤리 토론 참여

20%

중간 발표

MVP 프로토타입 발표 (8주차)

40%

최종 발표

프로젝트 완성도, 발표, 문서화 (15주차)

수업 정책

  • 지각 3회 = 결석 1회
  • 결석 4회 이상 시 F 처리
  • 공결은 사전 승인 필요
  • AI 도구 사용 적극 권장, 모든 AI 활용 내역 명시 필수
  • AI 결과물에 대한 비판적 검토 필수
  • 타인의 코드/결과물 무단 사용 금지

프로젝트 안내

개인 프로젝트로 진행됩니다. 상담 프로세스의 특정 단계를 AI로 지원하는 프로토타입을 개발합니다.

접수

접수 면접 시스템

초기 면접 폼, 위기 스크리닝

평가

심리검사 플랫폼

검사 실시 및 결과 시각화

목표 설정

치료 목표 설정 도우미

Treatment goal 협의 지원

개입

CBT 자가관리 앱

인지재구조화, 사고기록지

모니터링

회기 기록 시스템

상담 노트, 진행 추적

종결/추수

추수 상담 관리

Follow-up 스케줄링

제출물

  • 중간 발표 자료 (8주차)
  • 최종 프로토타입 + 발표 자료 (15주차)
  • README 문서 (사용법, 윤리적 고려사항 포함)

참고 문헌

교재

듀얼 브레인

이선 몰릭 (Ethan Mollick) 저, 신동숙 역 / 상상스퀘어, 2025

원서: Co-Intelligence: Living and Working with AI (2024)
뉴욕 타임스 베스트셀러, 이코노미스트 선정 2024년 올해의 책

AI 상담 효과성

  • Fitzpatrick, K. K., Darcy, A., & Vierhile, M. (2017). Delivering cognitive behavior therapy to young adults with symptoms of depression and anxiety using a fully automated conversational agent (Woebot): A randomized controlled trial. JMIR Mental Health, 4(2), e19.
  • Li, H., Zhang, R., Lee, Y. C., Kraut, R. E., & Mohr, D. C. (2023). Systematic review and meta-analysis of AI-based conversational agents for promoting mental health and well-being. NPJ Digital Medicine, 6(236).
  • Zhong, W., Luo, J., & Zhang, H. (2024). The therapeutic effectiveness of artificial intelligence-based chatbots in alleviation of depressive and anxiety symptoms. Journal of Affective Disorders, 356, 459-469.

AI 상담 윤리

  • American Psychological Association. (2023). Guidelines for the use of artificial intelligence in psychology practice.
  • Khawaja, Z., & Bélisle-Pipon, J. C. (2023). Your robot therapist is not your therapist: Understanding the role of AI-powered mental health chatbots. Frontiers in Digital Health, 5, 1278186.
  • Stade, E. C., et al. (2024). Large language models could change the future of behavioral healthcare. npj Mental Health Research, 3(12).

프롬프트 엔지니어링

  • Priyadarshana, Y. H. P. P., et al. (2024). Prompt engineering for digital mental health: A short review. Frontiers in Digital Health, 6, 1410947.
  • MIND-SAFE Framework. (2025). A prompt engineering framework for large language model-based mental health chatbots. JMIR Mental Health, 12, e75078.

안전 및 윤리 체크리스트

프로젝트 제출 시 반드시 확인해야 할 사항입니다.

🛡️

필수 안전장치

  • AI임을 사용자에게 명확히 고지했는가?
  • 자해/자살 키워드 감지 시스템이 있는가?
  • 위기 상황 시 전문가 연계 안내가 있는가?
  • 진단명 언급을 금지했는가?
  • 약물 처방 관련 조언을 금지했는가?
🔒

개인정보 보호

  • 데이터 저장 방식이 안전한가?
  • 비밀보장에 대한 고지가 있는가?
  • 데이터 삭제 방법이 명시되어 있는가?
⚠️

한계 인식

  • AI의 한계가 명시되어 있는가?
  • 전문 상담을 대체하지 않음을 고지했는가?
  • 환각(hallucination) 대응 방안이 있는가?